智慧水务建设方案探讨——新能智慧

智慧水务网

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概述

1）背景

近年国家大力提倡建设智慧城市，以此来拉动内需，调整产业结构，使科技更加惠及民生，目前全国已有193个城市被国家列入建设智慧城市的试点。

2014年年初国家已将智慧水务纳入智慧城市建设的重要内容，年内国家还将出台智慧城市的建设标准，进一步推进智慧城市的建设，我们将迎来智慧城市的建设浪潮。

2）智慧水务概念

智慧水务涵盖了水资源整个产业链的智慧化，本方案是针对供水企业所作的智慧水务建设方案。

智慧水务是利用物联网、互联网、云计算、大数据等先进的信息技术，提高企业运营管理的协同化、智慧化，使供水更加安全、运营更加高效、服务更加灵活。

3）总体目标

利用先进的信息技术，使企业运营更加高效化、生产更加智能化、管理更加精细化、决策更加科学化、服务更加个性化，从而实现智慧化。

4）预期成果

四个构建：构建全面准确的数据监测体系、构建先进兼容的网络传输体系、构建云计算数据中心、构建面向（智慧水务网:专注智慧水务的前沿资讯与行业动态）管理、服务的支撑体系。

五个形成：形成一套智慧水务建设管理标准；形成一批创新的管理和服务的模式；形成一支基层智慧水务管理服务队伍；形成一套协同管理工作机制；形成一个智慧水务运行服务中心。

五个实现：实现采集站网全覆盖；实现资源共享协作；实现应用综合管理；实现信息统一综合展示；实现应急联动响应。

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智慧水务建设内容

供水企业智慧水务建设，概括为一个中心、二个平台、四大主体。

1）一个中心

建立数据中心。数据中心主要有基础设施及网络、云平台、云应用、安全运维四个方面内容。

①基础设施：包括服务器、存储、网络、安全等设备。

②云平台：云平台是大数据建设的技术基础，通过云平台可实现数据采集、交换、共享与利用。该平台是基于SOA架构及云计算技术实现的，可实现与企业现有的各子系统无缝对接。其主要是由数据采集层、数据服务层、服务管理层、数据交换层构成。涵盖内容有数据采集及数据存储标准、数据交换及服务接口标准、数据服务、主题数据仓库、统一身份认证等组件。

③云应用：是把传统的应用系统软件“本地安装、本地运算”的使用方式变为”即取即用”的服务，通过网络连接并操控远程服务器集群，进行在线开发，完成业务逻辑或运算任务的一种新型应用服务。

④安全运维：负责管理基础设施及网络、云平台、云应用的信息安全、权限管理和系统稳定运行及维护。

2）二个平台

一是企业管理信息平台。通过一次身份认证，按照各自的权限，可动态浏览自来水企业内部的生产、营销、管理、办公、服务等各类信息。它集成了企业各种数据资源，实现了企业与现有各类计算机系统的无缝集成，以及新增系统的数据集成，提供了一个统一的信息发布系统、公文流转系统和数据整合环境。

二是公共服务信息平台。它是供水企业提供公共信息服务的重要平台，其主要包括：信息发布、政策法规咨询、用水事项审批、涉水事故网上应急响应和处理、网上缴费、用户登录水量和缴费情况查询等，也可将经停水、欠费等信息通过短信、微信等方式发送给用户终端，提供个性化服务。

3）四大主体业务体系

①生产管理体系，包括：制水、水质、调度、能源和设备管理等。

②营销管理体系，包括：营业收费、新装业务、客服、管网维修、表务和用户信息管理等。

③计财管理体系，包括：计划、大修、项目管理、成本和费用管理等。

④信息管理体系，包括：信息系统运行、维护、升级、改造、数据的统计、分析、挖掘，各种指标的管控和考核等。

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智慧水务规划与实施

1）建设原则

智慧水务建设必须遵循整体规划，分阶段实施的原则。

2）整体规划

智慧水务的整体规划首先要进行需求分析，了解企业信息化建设的现状，找出问题，确定目标范围，依据总的建设目标的要求，制定中、长期的建设发展规划。

3）顶层设计

智慧水务建设是个复杂的系统工程，首先必须依据整体规划做好顶层设计。其重点是数据资源规划，主要涵盖以下内容：

数据规划

第一阶段：系统设计

①系统总体架构：依照预定目标设计系统总体架构，包括数据中心架构、通讯网络架构、云平台架构。

②数据标准定制与设计：生产、营业、计财等数据采集与存储的标准制定。数据的获取应遵循考核、分析、监控、挖掘的有利原则，如：压力、水量、电量、销售收入、用户信息等。

③接口标准定制与设计：数据共享服务接口与各子系统之间的数据交换接口标准制定。

④主数据规范设计：数据字典、用户信息、水表信息，设备信息等数据统一编码、数据存储、服务接口标准的制定。

第二阶段：个性化设计

①数据集成方式及接口设计。

②数据利用与模型设计。

4）实施阶段

依据顶层设计，制定详细的实施计划方案。由信息部门牵头，设立由公司和各个业务部门的主要领导及专家组成的项目建设机构，在机构统一领导、指挥、协调和部署下，开展工作。

计划方案

第一阶段：数据中心和通讯网络建设。数据中心建设包括基础设施建设和云平台构建。通讯网络建设主要采用光纤专网进行点对点通讯；

第二阶段：完善生产、营销、计财业务体系，将现时数据和历史数据采集到数据中心统一存储；

第三阶段：集成异构信息系统，将生产、营销、OA、财务、人事等系统之间的数据交换与共享，搭建企业管理信息平台和公共服务信息平台；

第四阶段：大数据的挖掘、利用与展现。数据挖掘是以数据仓库作为数据获取的基础，采用概率与数理统计原理，结合人工智能技术（专家知识库），从海量的数据中挖掘出潜在的、有价值的信息，再以最熟悉、最直观的形式表现出来，如：数据统计分析图表、供水模型、管网压力模型、水质模型、产销差分析、成本费用分析等。在此阶段应健全信息管理体系，强化信息管理部门的职能，利用大数据，监控企业运营管理的各种指标，为科学决策提供支持。

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总结

智慧水务的建设是个整体性强、涉及面广、周期性长的复杂过程，因此，首先要整体规划，明确目标，做好顶层设计，然后分阶段实施，避免重复建设，以较低的投入和较快的速度达到预期的目标。

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